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Python Analyst (data science)

Nomades Ateliers
Nomades Ateliers
Objectifs
  • Configurer et utiliser l'environnement de développement Python Data, Anaconda et l’interpréteur Jupyter Notebook
  • Apprendre à traiter les données avec les packages Python Data Science: Panda, SciPy & NumPy
  • Apprendre à tracer et visualiser des données sous formes de graphiques avec Matplotlib
  • Comprendre les bases du Machine Learning
  • Être en mesure d'effectuer des régressions linéaires et logistiques, ainsi que des calculs de probabilités
Public cible
  • Professionnels de l'informatique (développeur web, web programmeur, web designer, administrateur serveur et système)
  • Personnes issues des domaines scientifiques (climatologue, géologue, mathématicienne ou mathématicien, etc.) ou de la finance avec de l'expérience dans le développement d'applications ou la connaissance d'un langage de programmation (voir prérequis)
Prérequis
Contenu
  • Environnement de développement sur Python Data
  • Anaconda
  • L’interpréteur Jupyter Notebook
  • Le processus d'exploration de données
  • Choix d'un projet personnel
  • Packages Python Data Science: Panda, SciPy & NumPy, Matplotlib
  • Machine Learning
  • Régression linéaire et logistique
  • Probabilités. Social Network Analysis
  • Visualization

 

Méthode pédagogique

Organisés en petit groupe de maximum 10 personnes, le cours alterne entre théorie et mise en pratique (exercices et travaux pratiques).

Personnalisation du plan de formation en fonction des acquis préalables et des objectifs des apprenants.Le travail de projet se déroule sur deux semaines. Il est consacré à la mise en pratique des connaissances acquises via le développement d'une application qui pourra être montrée à un futur employeur.

Titre obtenu

Un certificat est délivré par l'institut de formation (seule une attestation de suivi de cours est délivrée lorsque les conditions ne sont pas atteintes)

Nomades Ateliers
Durée
35 demi-journées
Horaires

09h00-13h00 ou 13h30-17h30

Congés

Pas de droit